不只喂数据，本体建模让大模型读懂真实业务｜爱分析研讨会

为什么AI项目验证集精度90%以上，一上线就被业务部门吐槽“不懂行话”、“结果没法解释”？

大量实践表明，大模型虽然在通用场景中表现出惊人的生成能力，一旦进入特定业务领域，面对复杂的术语体系、隐性的业务规则、动态的数据流转，便频繁出现幻觉现象，或生成看似合理实则不可执行的结论。

想让AI在企业级场景生效，不能只喂数据，要先建字典；不能只看结果，要能溯源。

基于此，4月21日19:00，爱分析将举办大模型时代的数据治理与本体论实践网络研讨会，深入探讨如何通过本体论构建数据可信根基，系统性地解决企业在AI时代面临的数据与业务痛点。

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完整活动介绍：