- 数据智能
当前，数据已经成为新的生产要素，有效管理和应用数据已成为企业推进数字化转型、驱动业务增长的关键。随着企业数字化转型的深入，数据规模持续膨胀，数字化、智能化业务场景不断拓展，需求不断进化，给数据应用开发和数据平台建设带来一系列新的挑战。与此同时，人工智能/机器学习、云原生等技术正在给数据应用带来革命性的变化和更多可能。
基于以上背景，2022年9月15日，2022爱分析·第四届数据智能高峰论坛成功举办。峰会汇聚对数据智能技术应用与解决方案有巨大需求的重点行业与企业，以及头部数据智能厂商，共同探讨数据智能应用的行业最佳实践和未来发展趋势。
首先是爱分析合伙人&首席分析师李喆先生代表主办方爱分析致辞，李喆提到，数据智能是爱分析长期跟踪并持续关注的研究领域。爱分析从 2016 年开始研究数据智能，2018年开始举办数据智能高峰论坛，调研了上百家数据智能厂商和甲方，也发布过数十份数据智能领域的研究成果，今年我们要重点探讨数据智能应当如何在企业落地，真正发挥数据的价值，企业业务部门在实践过程中发现数据并不是目标，实现业务价值才是目标。实现业务价值不仅仅是依靠于一个 IT 系统，而是需要依靠于数据的运营。
接下来，国家工业信息安全发展研究中心人工智能所研究部主任张瑶女士进行了《人工智能应用中的数据安全与监管》主题分享，张瑶提到，建设人工智能数据安全监管机制是一项系统工程，虽然我国已在应对人工智能数据安全方面开展了大量探索，在专门领域出台了监管政策，但总体上仍需加强体系化建设。
张瑶认为，在建立人工智能数据安全监管机制过程中，应当遵循坚持发展与监管并重，建立覆盖事前、事中、事后的全流程监管制度，重视共性问题与个性问题相结合，建立动态跟踪调整机制四大总体原则。
随后爱分析合伙人&首席分析师黄勇先生为与会观众进行了《支撑数字化转型，数据战略先行》主题分享，黄勇认为，企业数字化转型的核心在于释放数据生产力，数据已经成为数字经济时代的新的生产要素。
黄勇提到，数据战略并非一成不变，而应根据目标和实施成效动态变化，形成规划——实施——评估——迭代的闭环，在数据战略的实施过程中，数据架构的复杂性是当下最突出的挑战。
接下来，前中国平安HR-X首席数据官钱勇先生从企业组织层面入手，发表了《培养数据文化，打造数据驱动型组织》主题演讲，钱勇提出打造数据驱动型组织的六个方面：一、发现数据价值；二、拥抱数据技术；三、推动数据变革；四、塑造数据公平；五、培养数据素养；六、数据融入业务。
钱勇认为，数据组织是无形的，只有当它融入到每一个业务当中，每一个业务组织想用数据的时候就能可以用，并具备数据驱动思维，这个时候才真正形成了数据驱动的能力，成为数据驱动型组织。
上午场的最后一位嘉宾是顺丰科技大数据总监林国强先生，围绕顺丰科技的实践落地经验，展开了《云原生实时数据湖助力企业数智化转型实践》的主题分享。林国强认为，快消零售行业已开启以数据驱动的“人” “货” “场”新模式，新零售实际上就是这三要素的重新定义与关系重构，而重构的最根本驱动因素是数据。
林国强提到，云原生实时数据湖能通过存算分离、实时数据湖、多云融合等核心技术，实现弹性伸缩和多云统一架构，实现批流合一和数仓指标实时化，助力企业节省 IT 资源，支撑企业快速实施针对性运营手段和市场策略。
下午场开场是StartDT合伙人、资深行业专家远山先生进行《构建企业数据生产力——数据智能平台，从战略到落地》主题分享，远山认为，数据智能平台是数据「资产」转化为业务价值的桥梁，通过企业内部数据信息的整合与外部数据信息的拓展和引入，强化数据支撑能力，依托专业团队挖掘数据价值，用大数据来 驱动业务运营，最终实现面向市场的应用开拓。
远山提到，在数据智能平台落地过程中，要让数据技术平台+数据质量体系+数据应用场景有机结合，从数据可视化、业务自动化到决策智能化三层次逐步深化实现数据智能驱动业务发展。
接下来，锘崴科技创始人&董事长王爽先生分享了《隐私计算赋能医疗健康大数据价值流转》，重点分享了锘崴科技及如何运用隐私保护计算平台实现医疗大数据的安全共享。
王爽提到，锘崴科技全球首创基于隐私保护的超大规模医学科研网pSCANNER，覆盖了 17 个异共体下面的数百家医院的 3000 多万的病人信息，通过隐私计算，可以实现跨多个数据源，且在不需要分享个体数据的情况下，完成多中心的联合分析，也能通过隐私计算来去赋能跨国的多中心医疗大数据分析。
随后，百分点科技数字产业事业部总经理杨东先生以《发挥数据要素效能，提升企业数字化决策能力》为主题，重点分享了百分点科技与中国国新、深圳国资委、中国融通、中国中免等企业联合落地的数据智能实践案例。
杨东认为，数据要素已经从国家层面正式提出来，这代表一种全新的思维方式转变。每一个数据，其实都是数据要素，但这个要素一直在变换形态。从设计、研发、生产、制造、营销，一直到用户使用，它面向的群体是不一样的。因此，数字要素是有生命力和应用场景的。在数字化转型过程中，如何发挥数字要素的价值，非常值得关注。
同样对智能决策领域有着深入探索的维智科技，则分享了智慧城市、银行数字化、网点规划等领域的实践应用，维智科技联合创始人&副总裁裘靖宇先生以《时空AI前瞻实践，银行智能决策平台的构建与应用》为主题进行了分享。
裘靖宇提到，维智原创“时空AI”技术体系，涵盖从时空感知、时空认知、时空决策以及时空智能交互全栈技术能力，自研发Phy-gital飞吉特时空智能平台，通过时空大数据引擎、时空知识图谱引擎、时空大模型AI引擎，为银行等金融机构提供集数据融合治理、知识图谱构建及场景精细化管理的综合性人工智能服务平台与营销解决方案。通过智能化生态运营、精细化经营管理与泛生态客户服务等产品能力，为银行等机构提供可量化、可预测、可执行的商业决策系统建设服务。
接下来，柏睿数据副总裁李远志先生进行了《DATA+AI 技术推动电力行业的数字化转型》主题分享，重点讲解了柏睿数据通过一站式实时数据处理+分析平台助力中国电力行业数字化转型，与国家电网共同构建数字技术驱动的新型电力系统。
李远志先生提到，未来的六到八年之内，数据编织都会是企业级用户进行数据工程的最重要的工作，只有采用了数据编织技术才使得在应用大数据和人工智能技术的时候更顺畅，而且全面，可以渗透到数据资产的最底层，而柏睿数据是国内拥有一站式提供数据实施处理和数据管理技术能力的公司。
在论坛的最后，洞见科技数据科学家王湾湾女士分享了隐私计算在金融领域的创新应用，以主题为《隐私计算构建金融行业数据智能应用新模式》的演讲为与会观众带来新的行业视角。
在此次分享中，王湾湾同样提到，在金融数字化转型中，金融业必须要充分释放数据要素的价值潜能，而随着国家在隐私保护、数据安全层面各种法律法规的相继出台，金融业在隐私保护、数据安全方面的行业监管也日趋严格。
王湾湾重点分享了洞见科技隐私计算相关解决方案在联合营销、联合风控、存客激活、银企融资对接、精算定价、资产扫描等应用场景的价值与实践。
面对数字化转型的各种挑战，爱分析愿携手更多数字化服务科技厂商，助力企业决策者洞察数字化趋势，拥抱数字化机会，引领中国企业数字化转型升级。
在此之前，由于疫情影响，会议议程一度延期，最终转为线上举办，爱分析感谢各位活动合作伙伴和参会观众的包容和支持，同时感谢各位嘉宾为大家分享数据智能领域的前沿实践案例，为与会观众带来一场别开生面的技术盛宴，再次感谢本次论坛的与会观众的热情参与以及合作伙伴的大力支持，期待再次相约！