图1：DecideX产品架构图

03 厂商评估

观远数据在AI决策智能平台赛道展现出独特的务实引领特征。其核心竞争优势在于：企业级高并发数据底座与最大BI集群，为企业级决策智能提供坚实可信的数据查询服务；业务上下文层，将AI推理深度锚定在企业的真实经营语义中，破解了通用大模型在企业级生产环境中的幻觉难题。

并且，观远数据依托新5A落地路径与FDE共创模式，推动AI从看数查数工具演进为介入核心工作流的智能体，并在供应链、产销协同等复杂多变量场景中，实现“1天原型、1周应用、1月接入”的敏捷落地，助力企业将经营知识转化为组织智能资产。

企业级高并发数据底座与最大BI集群，打造可信决策。

在智能体时代，Agentic BI激活后，对底层数据资产的瞬时调用量往往会呈几何级数激增。观远数据多年来服务大量金融、零售等行业头部客户，并且至今仍维护着国内银行业中规模最大的BI集群。锤炼出的企业级架构经验，使其具备处理极端并发和超高吞吐量数据调用的能力。

没有可信的数据资产，决策智能就会成为无源之水。观远数据的数据底座在权限合规、血缘追溯以及数据和指标治理的严苛性上达到金融级标准，能够确保AI推理时，使用的每一项数据和指标都可信、每一次调用都有迹可循，从事实数据数据查询层面遏制了通用大模型在企业级生产环境中的幻觉风险，保障业务决策的确定性。

构建业务上下文层，打破通用AI与企业真实经营语境的鸿沟。

大模型的泛化问答难以直接转化为企业的商业价值。企业级AI的真正难点是如何让智能体具备理解企业业务黑话与经营逻辑的特殊语境。

观远数据DecideX核心的上下文层，通过将角色权限、业务本体、指标口径、风险边界、策略规则及业务SOP Skill技能等七类维度进行结构化治理，在数字世界中完整还原立体的企业经营沙盘。这使得智能体在面对复杂业务问题时，不再依靠Prompt的宽泛猜测，而是沿着业务本身的关系网络进行逻辑对齐与确定性推理。

这不仅赋予了AI“合规、可解释”的业务思考逻辑，更为企业沉淀下一套不随人员流失而消散的组织经营智慧资产。

践行新5A落地路径，推动AI从“生成分析报告”走向“介入工作流并持续自进化”。

传统BI的终点往往是生成精美的看板或周报，而DecideX则是深度介入工作流。观远数据通过新5A落地路径，实现了让AI真正下沉到门店、电商、供应链等高频决策的一线业务现场。

图2：观远数据新5A落地路径

自进化机制尤为独特。当一线的计划排产员或店长对AI给出的行动建议进行人工干预或修正时，DecideX能够捕捉这一行为背后的隐性策略，并将其吸收、反思、调优算法参数。在下一次面对类似情境时，系统便能提供更精准的备选方案，让企业决策系统在一轮轮“数据-洞察-决策-行动-反馈”的螺旋上升中实现真正的智能化闭环。

融合FDE模式与超百个成熟场景，让最优解快速落地生产线。

在诸如全球供应链、产销协同、柔性排产等制造与零售核心场景中，由于交期、成本、产能、库存及外部天气等多重变量互相牵制，传统依靠人工或静态算法极难找到最优解。观远数据不讲空泛的概念，而是通过FDE模式，让具备行业Know-how的团队白天坐在一线观察排产员的决策逻辑，晚上将隐含的上下文沉淀至系统，与企业客户深度共创。

基于过去积累的零售、消费、制造业为主的100多个深度垂直业务场景知识库，观远数据能够帮助企业跳过大而全的传统数据治理长周期，实现“一天梳理业务逻辑原型、一周构建智能体应用、一个月接入真实工作流”的敏捷落地速度，让企业的投入在最短时间内看到清晰的业务增量回报。