01 公司介绍

寄云科技是一家专注于工业数据智能的高科技企业，公司围绕“连接、洞察、优化”理念，打造了涵盖工业物联网、大数据平台及智能应用的完整产品线。

通过将海量工业实时数据与生产业务系统融合，并结合机理模型与人工智能分析，为高端制造、半导体、能源电力、石油化工、轨道交通等多个行业的头部企业提供数字化和智能化转型服务。

02 产品服务介绍

寄云Neu.ai工业智能体是一款致力于让生成式 AI 在大型工业企业可靠落地的平台。该产品通过结合自然语言交互与企业本体模型（Ontology），可深度处理海量多模态 OT/IT/ET 数据，使 AI 能够准确理解业务逻辑并遵循企业规范，提供准确的业务反馈。产品具备四大核心功能：

• 本体模型：明确业务场景下的数据关联，打破数据孤岛，约束AI 幻觉，确保决策基于真实的唯一数据源。
• 智能体工作流开发：支持用户通过自然语言自动编排数据查询、分析、代码编写及报告生成等复杂任务，实现工作流的个性化定制。
• 工业画布多模态交互：提供沉浸式协作空间，支持长时间记忆与多模态图元（图表、时序图、文件）的共享展示。
• 技能化生态与工具集成：支持将第三方组件、算法及MCP 服务封装为标准化技能，降低 AI 调用现有工业工具的门槛。

图1 寄云Neu.ai工业智能体产品架构

03 厂商评估

工业Data Agent在企业级落地面临数据访问、语义理解以及严苛的精准性挑战。寄云科技凭借其在工业数据智能领域十三年的深厚积淀，推出了寄云Neu.ai工业智能体。

该产品将AI Agent、工业语义建模、多元异构数据治理、自然语言生成工作流及工业画布等能力深度融合。通过将基础数据分析与专家经验转化为可复用的技能库，寄云科技实现了工业AI应用的低门槛定制，并在新能源运营、锂电质量管理、生物制药偏离管理等场景中积累了丰富的实践经验，推动工业智能体从辅助分析向业务闭环执行持续演进。

• 核心理念：以“智能体+技能库”降低工业AI定制门槛

  工业企业的生产流程、设备体系与业务规则高度差异化，传统AI项目往往需要大量定制开发，导致交付周期长、复制难度高。寄云科技采用“工业智能体平台+技能库”的模式，将复杂的数据治理能力、分析模型和行业经验沉淀为可复用技能，并通过自然语言交互的方式开放给业务人员使用。

  为了进一步降低工业AI落地门槛，寄云科技正联合行业伙伴、高校及领域专家共同建设工业Skill Hub，将故障诊断、质量分析、能耗优化等专业能力标准化沉淀为可复用资产。

  以某新能源场站智能体运营平台为例，寄云科技将新能源运营中的指标分解、发电量分析、设备诊断等专业经验封装为智能体技能。平台能够自动追踪运营指标完成情况，识别异常场站和问题设备，并进一步判断发电量下降是由天气因素、组件清洗不到位还是逆变器故障所导致，自动生成分析报告，实现从数据监测到问题诊断的闭环分析。

• 产品创新：工业画布与意图识别驱动多模态交互

  工业场景中的数据来源复杂，既包括结构化业务数据与实时生产数据，也包括工艺文档、质量记录、设备图纸等非结构化信息。传统聊天式交互难以满足复杂工业分析需求。

  为此，寄云科技提出“工业画布”理念，通过可视化协同空间实现图表、时序数据、文件及分析结果的统一展示和交互。用户可以在画布中组织分析过程，调取不同来源的数据资产，并借助AI自动生成分析代码和可视化结果，实现复杂业务问题的协同分析。

  与此同时，寄云Neu.ai工业智能体搭载自主研发的意图识别（Awareness）模块，能够理解用户自然语言背后的真实业务需求，并自动选择知识检索、数据查询、分析推理或工作流执行等不同路径。

  在某锂电企业质量数据分析场景中，智能体能够面向多工序、上千项生产指标进行实时监测与关联分析，快速发现质量异常并定位问题根因。原本需要质量专家耗费大量时间完成的数据排查工作，可由智能体自动完成感知、诊断与分析，大幅提升问题处理效率和质量风险预警能力。

• 边缘突破：从“提供建议”向“边缘端控制执行”演进

  当前的工业Data Agent大多集中在后端平台，依赖高算力进行数据分析并输出辅助决策建议。然而在光伏现场、水务处理等一线业务场景中，环境闭环控制对实时性和安全性有着严苛的要求，仅“动嘴”提供建议已无法满足实际生产需求。

  寄云科技推动智能体向现场设备端延伸，通过将重新包装的轻量化边缘端智能体直接部署在工业PLC上，实现了边缘侧的自主控制与执行。

  在光伏联网点位对接的实际应用中，传统的逆变器等设备点位核对需要人工逐一查阅技术手册，工作量巨大且易出错。边缘端智能体在预装特定技能后，能够自主判断规则并自动完成数万个点位的对接与测试。

  同样在水务处理场景中，边缘端智能体将远端的天气预测、水质大模型数据与现场PLC的时序数据相结合，在边缘侧精细化计算曝气量与加药量，并通过指令下发实现自动化闭环控制，填补了工业智能体在设备端控制领域的空白。

• 价值凸显：从数据分析走向业务闭环管理

  当前多数工业Data Agent仍主要承担知识问答、数据分析和辅助决策职能，而工业企业真正需要的是能够持续推动业务执行和管理闭环的智能体体系。

  寄云科技正在推动工业智能体从提供建议向参与业务闭环演进。在生物医药行业，企业长期面临偏离管理流程分散、跨系统协同困难以及大量人工追踪的问题。寄云科技构建了生物生产全流程偏离监测管理智能体，通过偏离知识图谱和多智能体协同机制，实现偏离事件从发现、归类、分析、调查、跟踪到改善评估的全生命周期闭环管理。

  其中，偏离分析智能体负责根因分析和影响评估，偏离追踪智能体负责任务执行和过程跟踪，改善效果评估智能体则持续分析偏离趋势并进行预测预警。多个智能体协同工作，实现偏离管理流程自动化运行和持续优化。

• 底座优势：十三年工业数据智能沉淀，无缝串接全生命周期工具链

  大模型在工业场景中的应用效果，很大程度上取决于底层数据基础。工业数据普遍存在来源复杂、质量参差不齐、语义不统一等问题。如果缺乏系统的数据治理能力，即使引入先进模型也难以获得可靠结果。

  寄云科技长期深耕工业数据智能领域，形成了覆盖数据采集、数据治理、时序数据处理、工业建模、资产开发及智能应用的完整技术体系。寄云Neu.ai工业智能体能够无缝调用寄云科技原有工业数据平台能力，实现多元异构数据的统一管理与治理。

  在实际项目中，企业海量连续生产数据能够通过AI驱动的数据治理工具自动完成批次切分、特征提取与数据标准化处理，大幅降低数据准备工作量。无论是在新能源场站运营分析、锂电质量管理还是生物医药偏离管理场景中，底层工业数据平台均为智能体提供了统一的数据基础和语义支撑。

  正是这种长期积累形成的数据治理能力与行业知识沉淀，构成了寄云科技在工业Data Agent市场中的核心竞争壁垒，也为工业智能体在复杂生产场景中的精准分析与可靠执行提供了保障。

04  典型客户

某新能源公司、某制药集团公司、某石油机械装备公司

05 入选证书