2025爱分析·银行数字化应用实践报告｜爱分析报告
驭势谋新，银行挣脱低息差枷锁之道
01报告综述
近年来，随着宏观货币政策让利实体经济，中国商业银行贷款利率不断下调，导致净息差持续走低。2022年净息差跌破2%，2025年预计将跌破1.5%。净息差也成为银行业利润下滑的主要原因之一。根据国家金融监管总局披露的数据，2024年中国商业银行累计实现净利润2.3万亿元，同比下滑约0.1万亿元。
图1 2020-2024年中国商业银行净息差低息差
时代倒逼银行必须突破传统规模驱动的模式，转向效率驱动与创新驱动模式。
在收入增长困难的背景下，银行亟需通过提高运营效率来控制成本。部分银行的北极星指标已经从资产规模增长转为成本收入比。
首先，围绕新的北极星指标，银行运营管理的核心指标体系将发生变化。行内需要将成本收入比指标，逐级拆解至各个地区、业务部门、职能部门，进而在全行范围内建立新的成本控制指标体系。这对于银行的运营指标分析体系提出了新的要求。结合AI大模型技术的智能分析，成为诸多银行2025年内部落地的重要数字化项目。通过智能分析服务，银行不光能提高运营管理取数效率，更需要在经营分析层面构建归因推演、趋势预测等深度推理能力。
其次，银行将大力推进核心业务流程的智能化改造，降低人力依赖，以实现端到端的流程打通与实时监控。过去，RPA等初级AI应用在银行后台运营方面已经落地普及；现在，结合AI大模型能力的数字员工将在反洗钱、企业信贷等核心业务场景中生根发芽。AI数字员工不再是承担简单的重复劳动职责，而是逐步渗透到有一定专家属性的业务场景，提高核心业务产出。
第三，与流程智能化改造同步，银行还需要匹配以组织架构优化工作以实现降本。比如，在骨干团队内部推行矩阵式管理，减少层级审批环节，加速决策与执行的闭环。综合来看，银行通过运营指标体系重塑、流程智能再造、组织优化等多管齐下的效率举措，在压降运营成本的同时，在行业中塑造起新的竞争力。
面对低息差时代的盈利困境，银行纷纷将重心转向企业信贷和非息创新业务，以寻求新的增长点。
首先，企业信贷成为银行之间差异化竞争的亮点。零售信贷通过互联网发放形式，规模实现了大幅增长，但零售客群被头部大型银行和股份制银行占据，中腰部银行的零售业务收到挤压。反观，企业信贷依然有大量线下工作无法被线上取代，中腰部银行的地域本地化优势得以凸显。正是由于线下展业不可替代，客户现场的弱网环境导致数据留痕和业务办理难度增高，音视频中台成为银行企业信贷业务的刚需。
其次，银行在财富管理、投顾服务等非息业务重点发力。多家银行推出智能投顾平台，通过算法模型为不同风险偏好客户提供资产配置建议，并结合线上线下渠道实现客户生命周期管理，推动客户从单一存贷黏性向持续性理财转化。
第三，AI驱动的产品个性化推荐，也是银行重点发力方向之一。部分银行通过内嵌AI的数字平台，实现产品推介的个性化推荐，使交叉销售率提升30%以上，有效提升单客收入贡献度。
综上所述，通过聚焦企业信贷、财富管理、投顾服务、AI驱动的精准营销等方式，银行在创新驱动路径上不断探索，持续为低息差时代的可持续增长注入新动能。
以下，我们从智能分析、音视频中台两个维度，具体介绍银行在数字化实践层面的最新进展。
