大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度，在世界范围内受到广泛关注。大模型对于企业用户和人工智能厂商而言，是一个重要发展机遇。

近期，爱分析观察到大模型已不局限于技术讨论的范畴，而是进入商业化应用阶段。因此，爱分析针对大模型市场规模、商业模式、商业化进展等供需双方所关心的问题展开深入调研，并展望大模型市场未来趋势。

关键发现

• 2024年中国大模型市场迎来商业化爆发，市场规模120亿元。
• 在大模型落地早期阶段，商业化主要来自模型层。大模型+算力是最主流的收费方式。随着大模型生态成熟，未来应用层将在商业化过程中担当主力。
• 大模型在各行业落地速度差异显著，投入预算最为积极的是能源和金融两大行业。主要原因在于这两个行业以央国企为主，具备较强的数据、算力以及AI基础。
• 伴随着大模型落地深入发展，大模型应用场景与生态迅速成长，随之诞生很多新的需求。市场调研已揭示初步端倪，这其中包括LLMOps、大模型一体机等。
• 大模型服务价格下降将降低终端企业用户投入成本，促进大模型应用普惠。
• 以LLaMa 2为代表的开源大模型是大模型市场的一股重要力量。开源大模型的综合能力一般低于闭源大模型。LLaMa 2与GPT3在综合能力方面大致相当。开源大模型的价值不在底层能力建设，而在于上层应用建设。开源将降低大模型上层应用的开发门槛和成本，从而加速大模型应用渗透，拓展商业化市场空间。

01 研究范围定义

大模型技术引领着人工智能领域迈入新发展高度，在世界范围内受到广泛关注。大模型对于企业用户和人工智能厂商而言，是一个重要发展机遇。

近期，爱分析观察到大模型已不局限于技术讨论的范畴，而是进入商业化应用阶段。因此，爱分析针对大模型市场规模、商业模式、商业化进展等供需双方所关心的问题展开深入调研，并展望大模型市场未来趋势。

大模型市场全景地图分为四个层面，即基础层、模型层、中间层和应用层。基础层包括向量数据库、云平台等厂商，如腾讯云、阿里云；模型层包括通用大模型、行业大模型等厂商，如百度、智谱华章；中间层包括大模型应用开发工具、LLMOps等厂商，如LangChain等；应用层则汇集了产品和解决方案提供者，覆盖了多样化的应用软件和终端设备，相关厂商如用友、思迈特等。

图1：中国大模型市场全景地图

在中国，大模型的四个层面均已进入商业化阶段。其中，模型层和应用层具有巨大的商业化潜力，是本报告的重点研究市场。

本报告的市场规模是均指企业用户侧的预算金额，其投向包括硬件、软件和服务三个组成部分。本报告重点围绕软件和服务部分进行分析。

在商业模式方面，其是指大模型厂商的产品服务如何销售予企业用户，包括收费方式与定价。

在商业化进展方面，其是指大模型商业化具体情况，包括企业用户行业分布、购买倾向与应用场景等。

02 中国大模型市场商业化进展

2.1 2024中国大模型市场规模预计达到120亿元

爱分析根据公开招标中标信息以及一手调研数据测算，2023年中国大模型市场规模约为50亿元（人民币，下同）。其中纯硬件采购部分约占65%，服务部分约占20%，软件部分约占15%。

2023年，企业用户在大模型方面的采购特点是论证多，采购少，预算规模大多不超过百万。企业用户在2024年将开始大量释放大模型预算，规划中大模型占AI预算约10%，预算规模在大多为数百万元。

爱分析测算，2024年中国大模型市场规模将达到120亿元。在构成方面，纯硬件采购部分将会下降，软件和服务部分有所上升。具体而言，纯硬件采购部分约占60%，服务部分约占23%，软件部分约占17%。

图2：2023、2024年中国大模型市场规模及构成