目录

1. 研究范围定义

2. 厂商全景地图

3. 市场分析与厂商评估

4. 入选厂商列表

研究范围

经济新常态下，如何对海量数据进行分析挖掘以支撑敏捷决策、适应市场的快速变化，正成为企业数字化转型的关键。机器学习算法能识别数据模型，基于规律完成学习、推理和决策，正广泛的应用在金融、消费品与零售、制造业、能源业、政府与公共服务等行业的各种业务场景中，如精准营销、智能风控、产品研发、设备监管、智能排产、流程优化等。企业传统的机器学习虽然能有效支撑业务决策，但由于严重依赖数据科学家，其技术门槛高、建模周期长的特点正成为企业实现数据驱动的阻碍。

数据科学与机器学习平台是指覆盖数据采集、数据探索、数据处理、特征工程、模型构建、模型训练、模型部署与发布、模型管理与运营等建模全流程的平台，提供一站式建模服务，能显著提升建模效率、降低建模门槛。数据科学与机器学习平台能支持并赋能企业各业务场景实现智能决策，帮助企业打造数据驱动型组织。

本报告对数据科学与机器学习平台市场进行重点研究，面向金融、消费品与零售、制造与能源、政府与公共服务等行业企业，以及人工智能软件与服务提供商的数据部门、业务部门负责人，通过对业务场景的需求定义和代表厂商的能力评估，为企业数据科学与机器学习平台的建设规划、厂商选型提供参考。

厂商入选标准

本次入选报告的厂商需同时符合以下条件：

• 厂商的产品服务满足市场分析的厂商能力要求；
• 近一年厂商具备一定数量以上的付费客户（参考第3章市场分析部分）；
• 近一年厂商在特定市场的收入达到指标要求（参考第3章市场分析部分）。 

2.    厂商全景地图

爱分析基于对甲方企业和典型厂商的调研以及桌面研究，遴选出在数据科学与机器学习市场中具备成熟解决方案和落地能力的入选厂商。