2020年12月19日
- 人工智能
报告摘要
在企业数字化转型和新基建政策驱动下，国内AI应用已经由技术尝试转入规模化应用。一方面，企业数字化转型催生了海量智能化应用场景，从企业的生产制造、供应链、营销与销售、交付与服务的价值链来看，在每个环节都存在可利用AI改善盈利的空间。另一方面，新基建赋能AI基础设施升级，并进一步拓展AI应用场景，覆盖智能生产、智能运维和智慧交通等多领域。
基于对国内各行业甲方企业的调研，爱分析认为，企业人工智能应用呈现以下趋势：
- 知识图谱技术应用场景爆发，从增强自然语言能力、人工智能模型的可解释性和机器学习的能力三个维度助力企业实现认知智能；
- AI+RPA的融合应用实现企业端到端的业务流程自动化；
- AI中台以平台化开发模式替代“烟囱式”开发架构，为AI应用开发提供快速构建能力支持。
在企业落地AI应用的过程中，爱分析提出以下建议：
- 从顶层规划开始，自上而下推动。管理层尽早规划AI应用场景的优先顺序，从潜在价值大小、可行性两个维度对AI用例进行筛选和优先级排序，可着眼于核心场景率先收获成效。
- 在大规模部署AI应用之前，企业需要进行数据资产盘点和数据治理工作，完善数据仓库、大数据平台等IT基础设施建设。
- 构建AI中台，提升人工智能工程化能力。完善的基础设施（包括高性能计算资源、运行环境资源等）是构建AI中台的第一步，在此基础之上，企业应部署相应的算法能力。